实战大模型工程:从算法基础到智能体构建
本课程直击当前开发中最迫切的痛点:如何落地应用大语言模型并构建智能体(Agent)。市面上众多教程仅停留在 API 调用或纯理论讲解,缺乏工程化思维。本系列摒弃了“视频灌输”模式,转而提供可复用的代码骨架与完整的项目实战,旨在让你掌握从数据处理到模型微调的全链路开发能力,真正理解大模型技术在业务中的具体实现路径。
分阶段技术栈与自学路径规划
内容设计严格遵循技术演进逻辑,适合有一定 Python 基础、希望深入 AI 工程领域的开发者。建议先快速浏览“数据结构与 MySQL”及“数据分析”部分,夯实底层数据处理能力,这是后续理解模型输入输出的关键。接着按序攻克机器学习、深度学习及 NLP 模块,建立理论体系。若时间紧迫,可直接从”LangChain 与智能体”及“模型微调(LoRA)”章节切入,这两部分涵盖了当前企业级应用的主流技术栈,能最快产出实际可用的智能体原型。
项目驱动与资料包协同练习指南
课程核心价值在于“对照实践”。每个理论阶段均配有独立的代码库或数据集,例如 NLP 项目中的商品分类、图谱构建中的 Neo4j 实战以及多智能体协作系统。学习者不应只看不练,而应将这些资料包解压至本地,尝试在原有代码结构上进行模块替换或逻辑扩展。例如,在学习完 LangGraph 后,利用其提供的文档和代码框架,复刻视频中的多智能体交互流程,并尝试修改节点逻辑以适配不同的业务场景,这才是将知识转化为工程能力的唯一途径。
课程目录
额外附送 阶段01:大模型人工智能语言(25年7月开班) | | ├──jetbrains.zip 2.37M 阶段02:算法与数据结构 阶段03:MySQL数据库与系统 阶段04:数据分析(Numpy、Pandas) 阶段05:机器学习 阶段06:深度学习(2025年9月开始) 阶段07:项目一 | | ├──dataset.zip 150.97M | | └──pictures.zip 1.18M 阶段08:NLP与模型训练(25年10月开始) 阶段09:项目二:NLP智品发布 | | ├──product_classification_Day1.zip 369.29M | | └──product_classification_Day2.zip 1.32G 阶段10:Agent、LangChain、MCP 阶段11:项目三:图谱 Neo4j(25年11月) 阶段12:智能体 Coze + Dify | | ├──AutoDL使用文档.pdf 2.30M | | ├──TESLA特斯拉人形机器人.mp4 22.05M | | ├──多智能体的交互.mp4 12.88M | | └──宇树科技G1功夫小子V6.0.mp4 32.78M | | ├──coze-studio-main.zip 32.68M 阶段13:大模型微调、LoRA微调实战 阶段14:智能体强化学习(25年12月) | | └──强化学习.pdf 28.92M 阶段15:多模态大模型 | | └──多模态.pdf 33.60M 阶段16:LangGraph(2026年1月开始) | | └──LangGraphV1.0.5.pdf 2.05M 阶段17:智能体项目四:Agent智能体点餐 阶段18:智能体项目五:多智能体ITS | | ├──Chapter01_多智能体架构设计 .md 15.17kb | | ├──Chapter02_多智能体业务设计与痛点分析.md 10.89kb | | ├──Chapter03_构建知识库.md 43.57kb | | ├──Chapter04_查询知识库 .md 22.59kb | | ├──Chapter05_接入OpenAI_Agents_SDK.md 68.33kb | | ├──Chapter06_多智能体功能(上)编写基础架构.md 48.26kb | | └──Chapter07_多智能体功能开发(下)编写记忆与交互 .md 57.88kb | └──2.视频 | | ├──day01 | | ├──day02 | | ├──day03 | | ├──day04 | | ├──day05 | | ├──day06 | | └──day07 阶段19:智能体项目六:Agent智能体问数 | ├──1.笔记 | | ├──images | | └──大模型项目之掌柜问数.md 11.83kb | ├──2.资料 | | └──docker | ├──3.代码 | | ├──data-agent.zip 344.47kb | | └──date-agent-frontend.zip 17.73kb | └──4.视频 | | ├──day_01 | | ├──day_02 | | ├──day_03 | | └──day_04 ——/SGG-Python+AI大模型人工智能(2602完)/├──额外附送 | ├──附送01:RAG与项目实战 | | ├──01 语言 | | ├──02 LangChain基础 | SGG-Python+AI大模型人工智能(2602完) ,瑞客论坛

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