从0到1，LangChain+RAG全链路实战AI知识库

【开始教程】

欢迎来到AI应用开发的进阶之路。在这里，我们将学习如何使用LangChain框架构建灵活且高效的RAG知识库系统，特别参考了高Star项目FastGPT。

学习目标

通过本课程的学习，你将能够：
使用LangChain灵活搭建复杂的AI应用场景。
应用TextSplitter和RetrievalQA等核心组件来增强数据检索能力。
培养模块化工程思维并提升独立设计AI应用架构的能力。

现在让我们动手开始吧！

步骤1：掌握基础概念

我们从基础知识入手，先了解什么是LangChain与RAG。观看关于LangChain介绍的视频能够帮助你快速理解其工作原理和技术背景。
链接地址: 视频2-1 langchain介绍

请打开视频并跟着学习。

步骤2: 深入了解TextSplitter

为了更灵活地处理数据，你需要掌握如何使用TextSplitter。这是LangChain中的一个重要组件，帮助你进行高效的文本分割与拆分。
链接地址：视频2-3 Model IO 单轮与多轮

继续深入研究吧。

步骤3: 构建你的第一个应用

在熟悉了基础概念之后，现在是最激动人心的部分，那就是使用FastGPT模板来创建一个简单的AI知识库。我们以构建“Hello World”级别的项目作为入门指导。
链接地址：视频2-2 helloworld入门

跟随教程逐步实践吧！

步骤4: 扩展你的架构思维

最后一步是进一步将学习的理论应用到更全面的设计思考中，看看如何使模块化工程成为可能，并利用各种组件来解决问题。

更多详情请查看交互模式的相关视频:
链接地址：视频2-4 交互模式

希望你能顺利完成这一切。祝你学习愉快！